Comment utiliser ce cours ?

La diffusion de plus en plus large de logiciels d’Analyse des données performants permet aujourd’hui de mettre en œuvre par un simple clic les procédures les plus sophistiquées. L’utilisateur peut-il considérer ces procédures comme une boite noire dont il ferait usage comme d’un téléphone portable ? Nous ne le pensons pas. Nous croyons au contraire que la connaissance des fondements de ces méthodes est nécessaire pour juger de la pertinence de leur application, interpréter correctement les sorties et être capable de suivre les évolutions qui ne manqueront pas de se produire dans une discipline en renouvellement constant. L’objectif poursuivi n’est pas d’accroître les compétences académiques de l’étudiant, mais de lui permettre de mettre en œuvre des méthodes en toute connaissance de cause.

Ce cours s’adresse à des étudiants qui ont déjà une certaine familiarité avec les statistiques, les probabilités et l’algèbre linéaire. Celles qu’on peut acquérir dans les premiers cycles d’Economie, de Gestion, de Sciences de la nature et de la vie, et bien sûr de Mathématiques.

On trouvera dans le Plan analytique une courte description du contenu de chaque chapitre.

Deux lectures du cours sont possibles :

On peut soit parcourir les chapitres de façon séquentielle. Dans l’ensemble, l’ordre séquentiel correspond à une difficulté croissante. Ou bien, on peut suivre un cheminement personnel, en sautant certains chapitres, à condition de respecter les relations de dépendance existantes entre certains chapitres.

Dans les deux cas, il est conseillé de lire dans un premier temps les théorèmes sans les démonstrations et de passer directement à l’application du chapitre. Dans un deuxième temps, on pourra revenir sur les démonstrations pour acquérir une compréhension plus approfondie, et contrôler cette compréhension en travaillant les exemples traités et en faisant les exercices proposés.

Par contre, il est important qu’à travers les applications, l’étudiant accroisse ses compétences d’utilisateur. On a choisi délibérément de petits fichiers de données faciles à superviser, qui pourraient être traités “ à la main ”. Bien entendu, l’Analyse des données ne prend vraiment tout son intérêt que sur des fichiers plus volumineux. Ici, il s’agit simplement de montrer la mise en œuvre des méthodes dans des situations simples. Dans chaque étude de cas, la démarche proposée n’a rien d’impératif, et nous ne prétendons pas qu’elle soit la plus efficiente. Elle peut se prêter à de multiples variantes.